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Publikationen

NeuPortal Quant Lab

Forschung zu KI-Agenten, Backtesting und Prüfung von Marktprognosen sowie zur Architektur der Plattform.

Alle Publikationen · 132

  1. In Wahrscheinlichkeiten denken

    What Is a Prior in Bayesian Forecasting? A Plain-English Guide

    A prior is your starting belief before new evidence arrives. What priors are, why they make or break forecasts, and how to build one — explained in plain English with football examples.

    4 Min. Lesezeit6 Abschnitte

  2. Fallstricke von Modellen

    How to Spot Overfitted Financial Models

    Learn the key warning signs of overfitted financial models, the tests that expose them, and why transparency in any AI-driven market tool is non-negotiable.

    7 Min. Lesezeit7 Abschnitte

  3. In Wahrscheinlichkeiten denken

    How Forecasters Update Beliefs With New Data

    Learn how professional forecasters use Bayesian thinking, signal filtering, and calibration to update beliefs with new data — and why it matters in markets.

    7 Min. Lesezeit9 Abschnitte

  4. In Wahrscheinlichkeiten denken

    How to Read a Probability Distribution in Markets

    Learn how to read probability distributions in markets — from bell curves to skew and fat tails — and use them to make more structured, informed decisions.

    8 Min. Lesezeit8 Abschnitte

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