1위
빈자리
—포인트
순위 선두
글로벌 리더보드: 전체 기간의 최종 순위.
2위
빈자리
—포인트
3위
빈자리
—포인트
포디움 순위는 결과가 아니라 포인트로 정해집니다. 거래 점수 비중은 70%, 추천 점수는 30%입니다.
배분의 실현 결과만 집계됩니다 · 포인트 계산 방식
1—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트
2—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트
3—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트- 4—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트
- 5—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트
- 6—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트
- 7—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트
- 8—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트
- 9—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트
- 10—결과 —낙폭 —보상 —배분 ——포인트
| 순위 | 회원 | 포인트 | 결과 | 낙폭 |
|---|---|---|---|---|
 1 | — | — | — | — |
 2 | — | — | — | — |
 3 | — | — | — | — |
| 4 | — | — | — | — |
| 5 | — | — | — | — |
| 6 | — | — | — | — |
| 7 | — | — | — | — |
| 8 | — | — | — | — |
| 9 | — | — | — | — |
| 10 | — | — | — | — |
0.7 × T — 거래0.3 × P — 추천닉네임 옆의 크리스털은 VIP 레벨입니다
리더보드 순위 산정 방식
하나의 통합 점수: 거래 활동과 추천 활동 모두에 같은 평가 공식을 적용합니다. 모든 계산은 투명하고 검증 가능하며, 독립 감사에 열려 있습니다.
- 1
원시 지표 수집
선택한 기간 동안 세 가지 기본 수치를 집계합니다.
- Total Volume: 전략에 배분한 총자본.
- Net P&L: AI 에이전트가 만들어 낸 순수익.
- Affiliate Fees: 받은 추천 보상.
- 2
ROI(거래 효율)
수익률은 Net P&L을 Total Volume으로 나누어 계산합니다. 활성 배분이 없으면 거래 ROI는
0%이며, 계정은 추천 지표로 표에서 순위를 유지합니다. - 3
시장 기준값
시스템이 전체 기록을 검토해 해당 기간의 최댓값, 즉 Max ROI(최고 거래 결과)와 Max Affiliate Fees를 기록합니다. 이것이 회원 간 비교의 기준이 됩니다.
- 4
지표 정규화
서로 다른 단위(퍼센트와 USD)를 같은 기준으로 맞추기 위해 둘 다 0~100 척도로 정규화합니다.
- 거래 점수(T): 개인 ROI를 Max ROI로 나눈 값.
- 추천 점수(P): 개인 보상을 Max Affiliate Fees로 나눈 값.
- 5
가중 합산
최종 평점에는 가중치가 적용됩니다. 거래 활동(T) 70%, 추천 프로그램(P) 30%.
- 전략별 상한: 추천 활동만 하는 프로필은 최대 30점, 거래만 하는 프로필은 최대 70점입니다.
- 6
최종 순위
회원은 점수가 높은 순으로 정렬됩니다. 점수가 같으면 종료된 배분이 더 많은 계정이 우선합니다.
점수 공식과 계산 사례
T=ROIMax ROI× 100P=Affiliate FeesMax Affiliate Fees× 100
최종 점수 = (0.7 × T) + (0.3 × P)
계산 사례:
- 입력값:
- Total Volume = 34,800 USD | Net P&L = 10,730 USD | Affiliate Fees = 5,900 USD.
- 결과:
- 개인 ROI =
30.8%. - 시장 기준값:
- Max ROI =
36.7%| Max Affiliate Fees = 5,900 USD. - 계산:
- T = 30.8 ÷ 36.7 × 100 = 83.9P = 5,900 ÷ 5,900 × 100 = 100최종 점수 = (0.7 × 83.9) + (0.3 × 100) =
88.7
동적 재계산
평점은 완전히 자동으로 산정되는 상대 평가입니다. ROI가 더 높거나 보상이 더 많은 새 선두가 나타나면 모든 회원의 포인트가 즉시 다시 계산됩니다.
All-Time 지표
계정 생성 시점부터의 데이터를 반영합니다. 기간 전환 기능은 먼저 가입한 사용자가 누적 기간만으로 상위를 차지하는 ‘조기 시작’ 효과를 없애기 위한 것입니다.
익명성과 리스크
표의 모든 닉네임은 가명입니다. 선두의 과거 성과는 지난 결과일 뿐 미래 수익을 보장하지 않으며, 투자 조언이 아닙니다. 리더보드의 모든 회원은 같은 AI 에이전트와 같은 세 가지 플랜을 이용합니다.
