Перейти до вмісту

Публікації

NeuPortal Quant Lab

Дослідження ШІ-агентів, бектестинг і аудит ринкових прогнозів, архітектура платформи.

Оцінювання прогнозів · 13

  1. Оцінювання прогнозів

    AI and Calibration: Why a Good 70% Forecast Is Wrong Three Times in Ten

    The instinct to grade a forecast by whether it came true is the wrong test. Calibration - when a model says 70% it happens about 70% of the time - is the property that separates a real forecaster from a confident guesser, and it is measurable.

    7 хв читання7 розділів

  2. Оцінювання прогнозів

    What Is the CRPS? Grading a Whole Probability Distribution

    The Brier score grades a probability for a yes/no event. The CRPS does the same job for a full distribution over a number. Here is how it works and why it is a proper scoring rule.

    3 хв читання5 розділів

  3. Оцінювання прогнозів

    Why "The Favourite Lost" Is Never Proof the Odds Were Wrong

    A 70% favourite loses three times in ten — by design. Here's why upsets don't mean the model failed, and how to actually tell a good forecast from a bad one.

    4 хв читання4 розділи

  4. Оцінювання прогнозів

    How to Compare Forecasting Models Fairly

    A rigorous framework for comparing forecasting models without bias — covering evaluation protocols, metrics, baselines, and statistical significance tests.

    7 хв читання9 розділів

Ми використовуємо файли cookie для коректної роботи ШІ-терміналів, платіжного шлюзу та проходження верифікації. Залишаючись на сайті, ви погоджуєтеся з нашою Політикою щодо файлів cookie і Політикою конфіденційності.

Натискаючи «Прийняти й продовжити», ви також дозволяєте рекламні cookie Google Ads — щоб оцінювати нашу рекламу. В особистому кабінеті вони не використовуються.