Перейти до вмісту

Публікації

NeuPortal Quant Lab

Дослідження ШІ-агентів, бектестинг і аудит ринкових прогнозів, архітектура платформи.

Усі публікації · 132

  1. Спорт

    Can AI Beat the Sports Betting Markets? An Honest Look

    Can an AI model actually beat the bookmakers and betting exchanges? Here is what the vig, the closing line, and market efficiency really mean for machine forecasting — and what a genuine edge would require.

    4 хв читання5 розділів

  2. Ринки прогнозів

    Can AI Forecast Elections? Political Prediction, Explained

    Polls, models, and prediction markets all try to call elections. Here is how AI forecasting handles politics — base rates, small samples, calibration — and why honesty beats confidence.

    3 хв читання5 розділів

  3. Пастки моделей

    Survivorship Bias: Why the Data You Can See Is Already Filtered

    Survivorship bias is the error of studying only the winners because the losers have quietly disappeared from the data. Here is how it distorts financial results and how to guard against it.

    4 хв читання5 розділів

  4. Пастки моделей

    What Is Backtesting? Testing a Strategy on the Past

    Backtesting runs a strategy against historical data to see how it would have performed. Here is what it really measures, why a great backtest is so easy to fake, and what an honest one looks like.

    4 хв читання5 розділів

  5. Мислення ймовірностями

    The Base Rate Fallacy: Why Good Forecasters Start With Frequency

    Ignoring how often something usually happens is one of the most common forecasting mistakes. What the base rate fallacy is, the classic example, and how good forecasters avoid it.

    3 хв читання5 розділів

  6. Оцінювання прогнозів

    What Is the CRPS? Grading a Whole Probability Distribution

    The Brier score grades a probability for a yes/no event. The CRPS does the same job for a full distribution over a number. Here is how it works and why it is a proper scoring rule.

    3 хв читання5 розділів

  7. Ринки прогнозів

    How Prediction Markets Aggregate Information

    Prediction markets turn scattered beliefs into a probability estimate. Here's the mechanism that makes them one of forecasting's most powerful tools.

    7 хв читання7 розділів

  8. Мислення ймовірностями

    Expected Value in Forecasting: Turning Probabilities Into an Edge

    A forecast becomes useful only when you compare its probability to a price. Here is how expected value works, why positive EV is never a promise, and the calibration it depends on.

    4 хв читання5 розділів

  9. Пастки моделей

    Overfitting: Why a Great Backtest Can Still Lose in the Real World

    A model that looks spectacular on historical data is the easiest thing to build and the hardest to trust. What overfitting is, why it fools you, and the only test that cannot be gamed.

    4 хв читання5 розділів

Ми використовуємо файли cookie для коректної роботи ШІ-терміналів, платіжного шлюзу та проходження верифікації. Залишаючись на сайті, ви погоджуєтеся з нашою Політикою щодо файлів cookie і Політикою конфіденційності.

Натискаючи «Прийняти й продовжити», ви також дозволяєте рекламні cookie Google Ads — щоб оцінювати нашу рекламу. В особистому кабінеті вони не використовуються.